Nombre: Leidy Rodríguez

Matrícula: 17-MMRN-5-002

1-¿Qué tanto coinciden o difieren de las ideas presentadas por Copilot en sus respuestas, ¿y por cuáles razones?

1-La incorporación de herramientas de investigación artificial generativa en la asignatura de investigación de mercado es fundamental para los estudiantes universitarios de mercadeo por varias razones:

1. Aumento de la Productividad: Las herramientas de IA generativa pueden acelerar significativamente los procesos de generación de ideas, información y textos escritos, como los primeros borradores de correos electrónicos, informes o artículos.

2. Resumen de Información: Estas herramientas son capaces de resumir grandes volúmenes de información para responder preguntas comerciales rápidamente, en un formato fácil de consumir.

3. Análisis de Grandes Conjuntos de Datos: La IA generativa puede manejar y analizar grandes conjuntos de datos, lo cual es esencial en la investigación de mercado para identificar tendencias y patrones.

4. Evaluación de Emociones Humanas: En la investigación cualitativa, la IA generativa puede evaluar las emociones humanas, lo que es crucial para entender las reacciones del consumidor.

5. Generación de Ideas de Investigación y Validación de Hipótesis: Puede ayudar a generar nuevas ideas de investigación y validar hipótesis anteriores, impulsando la innovación y la precisión en los estudios de mercado.

Cómo pueden ser empleadas:

Generación de Ideas: Utilizando la IA para crear hipótesis y preguntas de investigación basadas en datos existentes.

Análisis de Datos: Empleando algoritmos de IA para procesar y analizar datos de encuestas y comportamientos de compra.

Evaluación Cualitativa: Aplicando herramientas de análisis de sentimiento para interpretar las respuestas abiertas de los consumidores.

Resumen de Informes: Automatizando la creación de resúmenes de informes de investigación de mercado para una rápida comprensión.

Las herramientas específicas que pueden ser útiles incluyen SEMrush para análisis de marketing, SurveySparrow para encuestas, Feedly para seguimiento de tendencias, entre otras3.

Fuentes utilizadas:

Unite AI sobre oportunidades y riesgos de la IA generativa en investigación de mercado

QuestionPro sobre el impacto de la IA generativa en la investigación y el conocimiento

Listado de las mejores herramientas de investigación de mercado de IA en 20233.

Estas herramientas no solo mejoran la eficiencia y la profundidad de la investigación de mercado, sino que también preparan a los estudiantes para los desafíos y oportunidades del mercado laboral actual, donde la IA juega un papel cada vez más importante.

La respuesta que me arrojo Copilot es diferente a la que le dio al profesor Estrada aunque coinciden en que es muy importante esta herramienta y mejora la eficiencia del alumno, a mí me hablo de aumento de productividad, evaluaciones de emociones humanas entre otras cosas y al profesor le hablo de análisis de tendencias del mercado, segmentación del cliente y otras cosas las cuales juntas son sumamente fundamentales.

2-¿Cuál ha sido su experiencia personal utilizando la IAG en su carrera en general y en esta asignatura en particular?

Sumamente agradable, soy nueva en esto de la IAG, esta carrera demanda mucho de tecnología y hay que estar a la vanguardia con las nuevas ideas que salen al mercado, además esta herramienta me ayuda a darle forma a cada idea que me llegue a la mente y así poder enseñarlas a mis profesores.

3-¿Cuáles sugerencias ofrecen a otros estudiantes de su carrera sobre el uso académico de la IAG?

-Utilizar esta herramienta como apoyo o inspiración, ya que algunos tienen un programa para identificar plagio.

-No solo guiarse de una fuente o una sola respuesta.

-Hacer comparaciones y guiarse de la más eficiente o verás.

-Con ayuda de estas herramientas nos abrirá más el conocimiento siempre y cuando no sea utilizada como copia y pega.

En resumen, la IA generativa es una herramienta poderosa que puede enriquecer la investigación de mercados y brindar a los estudiantes una comprensión más profunda de las dinámicas del mercado.